오늘은 딥러닝 프로세서 유닛, 임베디드 시스템인 dpu 키트를 이용해 진행했다.
conda activate 명령어를 이용해 visit-ai 가상환경을 실행한다.
cd workspace1/.../files에 들어가 ls명령어를 이용해 해당 디렉토리의 파일들을 살펴본다.
0번부터 6번까지 학습과 검증 과정을 거친다.
name, input node, output node를 vi명령어를 이용해 실행시켜 이름을 수정한다.
* 여기서 리눅스 내용이 정말 많다는 것을 느꼈다. 리눅스에서 삭제된 내용은 복구하기 힘드니 -rm 명령어를 사용할때는 는 유의해서 작성해야한다!
workspace의 파일 여덟개를 칩안에 넣어주고 키트에 넣어준다. 키트와 카메라를 연결하고 전원을 켠다. 키트와 연결하는 어플리케이션을 실행해서
cd media
cd sc-mm~~~
cd ./start.sh
를 순서대로 실행한다. 그럼 카메라가 작동된다.
이렇게 같은 과정을 숫자인식, 동물과물건 인식 두번 하였다.
우리가 코랩에서 돌리던 딥러닝과는 정말 다름을 느꼈다. 실제 정확도가 95%가 넘어가도 실제 인식하는 과정은 빛과 각도에 따라서 많이 달라지고 정확도가 낮아진다는 것을 알게 됐다.
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