c3d 논문 요약

C3D(Convolutional 3D)모델

C3D 기반의 광학 흐름을 결합한 이상 탐지 모델

 

- 객체 중심의 다양한 특징값을 사용해 C3D에 광학 흐름을 결합한 시공간적 정보를 사용하는 새로운 딥러닝 기반의 이상 탐지 모델

 

- 이상탐지 : 일상에서의 다른 패턴을 보이는 객체나 데이터 탐지하기

 

- 시간의 특징을 추가로 인식할 수 잇는 3D콘볼루션 네트워크

 

- 비디오 16프레임씩 추출 -> 한 개의 비디오를 32구간으로 -> 시간 흐름에 따른 정보가 축소

 

- input 데이터는 정삭비디오, 이상행동비디오,

  output 데이터는 4096개의 행동 값 벡터

 

 

- 전결합층 출력파일을 기반으로 이전프레임과 현재프레임간의 변화 값을 연산

 

- 결합된 전결합층 텍스트 파일은 한 개의 비디오당 32개의 구간으로 결합하여, 한 개의 텍스트 파일로 출력

 

- 텍스트 파일의 내용 : 객체의 행동 값, 위치, 방향, 속도 특징값

- 최종 출력 : 학습된 모델, 가중치

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

출처 :

논문 - 'C3D와 객체 기반의 움직임 정보 결합을 통한 감시시스템에서의 이상 행동 탐지' 인하대학교